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商湯科技蘇萱:人工智能技術(shù)日新月異,應(yīng)多方協(xié)作管好AI“三駕馬車”

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者 馮戀閣 實(shí)習(xí)生湯雨昕 廣州報(bào)道


(資料圖片)

8月15日,由中國社會(huì)科學(xué)院法學(xué)研究所主辦,中國社會(huì)科學(xué)院法學(xué)研究所網(wǎng)絡(luò)與信息法研究室、南財(cái)合規(guī)科技研究院等共同承辦的“全球治理話語競賽下人工智能立法的中國方案”研討會(huì)在北京舉行。

研討會(huì)上,商湯科技合規(guī)高級(jí)經(jīng)理蘇萱從AIGC三大主流領(lǐng)域出發(fā),結(jié)合人工智能行業(yè)的三駕馬車(包括算力、數(shù)據(jù)和算法)發(fā)展,分享了自己對(duì)于AIGC行業(yè)如何發(fā)展與監(jiān)管的看法并對(duì)未來監(jiān)管給出建議。

“要談人工智能監(jiān)管治理,首先要明確治理的對(duì)象。”蘇萱介紹道,AIGC(AI Generated Content)是人工智能領(lǐng)域一個(gè)重要的分支,這一領(lǐng)域的應(yīng)用通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法,使用大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù),通過強(qiáng)大的計(jì)算模型在基礎(chǔ)設(shè)施上實(shí)現(xiàn)文本、圖像和視頻的生成。

而計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和語音識(shí)別這三大方向與AIGC交匯,共同構(gòu)成了當(dāng)前展現(xiàn)在人們面前的各類產(chǎn)品。

具體來看,計(jì)算機(jī)視覺是使計(jì)算機(jī)或機(jī)器能夠“看”和理解圖像或視頻中的內(nèi)容的技術(shù)。這種技術(shù)涵蓋了從圖像采集和處理到圖像分析和理解的各個(gè)方面;自然語言處理是使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成人類語言(如英語、中文等)的技術(shù)。在AIGC中,自然語言處理主要用于生成文本內(nèi)容;語音識(shí)別是一種允許機(jī)器或計(jì)算機(jī)聽到并理解人類的語音的技術(shù)。這種技術(shù)的典型應(yīng)用是將人類的語音轉(zhuǎn)化為文本,或者使計(jì)算機(jī)能夠?qū)φZ音命令做出反應(yīng)。

“計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和語音識(shí)別都是AIGC的重要組成部分,它們使得AI不僅能夠生成各種類型的內(nèi)容,而且還能理解和分析這些內(nèi)容。”蘇萱介紹道。

大模型(例如GPT-4、BERT等)則是使用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,理解和模擬人類的語言、視覺、聽覺等多種模式,從而生成各種類型的內(nèi)容的工具。在文本生成方面,大模型(如GPT-4)可以生成連貫、有深度的文章或?qū)υ?;圖像生成方面,大模型(如DALL-E)可以生成具有特定屬性和特點(diǎn)的新圖像,應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)等場(chǎng)景;音頻生成方面,大模型可以生成逼真的人聲、音樂等,用于語音合成、音樂創(chuàng)作等場(chǎng)景。

“大模型通過理解和生成復(fù)雜的內(nèi)容,推動(dòng)了AIGC的發(fā)展,使得AI生成的內(nèi)容更豐富、更多樣,也更接近人類的表達(dá)和創(chuàng)造水平,進(jìn)一步拓寬了AIGC的應(yīng)用范圍和可能性。”他直言。

不過,AIGC潮起的另一面,是不可忽視的伴生風(fēng)險(xiǎn)。在新一輪AI變革下,我國的治理體系有怎樣的新變化?

8月15日,由網(wǎng)信辦等七部門發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》(下文簡稱“《辦法》”)正式施行,為生成式人工智能服務(wù)的實(shí)踐落地指明了方向。蘇萱認(rèn)為,《辦法》提供了覆蓋人工智能“三駕馬車”——算法、算力和數(shù)據(jù)的法律監(jiān)管框架。

針對(duì)算法,《辦法》強(qiáng)調(diào)非歧視的原則,在算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇、模型生成和優(yōu)化、提供服務(wù)等過程中,需要采取有效措施防止產(chǎn)生民族、信仰、國別、地域等歧視;要求不得利用算法優(yōu)勢(shì),實(shí)施壟斷和不正當(dāng)競爭行為。

對(duì)于數(shù)據(jù),《辦法》要求生成式人工智能服務(wù)提供者依法開展預(yù)訓(xùn)練、優(yōu)化訓(xùn)練等訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理活動(dòng);使用具有合法來源的數(shù)據(jù);涉及個(gè)人信息的,服務(wù)提供者應(yīng)依法承擔(dān)相關(guān)責(zé)任并履行義務(wù)。

而對(duì)于算力,《辦法》鼓勵(lì)生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,推動(dòng)生成式人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源平臺(tái)建設(shè),提升算力資源利用效能。

“《辦法》旨在保護(hù)個(gè)人和社會(huì)的權(quán)益,促進(jìn)生成式人工智能的健康發(fā)展,同時(shí)防止濫用和歧視行為,確保公平和公正?!碧K萱指出。

不過,在蘇萱看來,由于人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和快速發(fā)展,目前的監(jiān)管治理體系可能存在一定局限性。

他認(rèn)為,人工智能的發(fā)展速度極快,新的技術(shù)、應(yīng)用和問題不斷出現(xiàn)。而法律法規(guī)的制定和修改過程通常較慢,可能難以及時(shí)適應(yīng)技術(shù)的快速變化。

在應(yīng)用落地后的監(jiān)管實(shí)踐中,他指出,人工智能算法的復(fù)雜性和不透明性可能使監(jiān)管變得困難。算法在設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和應(yīng)用過程中可能產(chǎn)生的歧視、數(shù)據(jù)來源的合法性和數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性等問題都亟待解決。

總體來看,作為顛覆性的新技術(shù)人工智能可能引發(fā)倫理和社會(huì)問題,就業(yè)問題、隱私問題、社會(huì)公正問題等。這類問題看法和觀點(diǎn)正不斷受到挑戰(zhàn)、發(fā)生變化,需要通過法律法規(guī)和社會(huì)廣泛討論形成一個(gè)共識(shí)。“未來的人工智能發(fā)展中,我們面臨挑戰(zhàn)遠(yuǎn)不止提到的這三類問題,但同時(shí)也充滿了無限的機(jī)遇。只有各方共同努力,才能推動(dòng)人工智能行業(yè)的健康發(fā)展。”蘇萱表示。

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