CS專業被U.S.News評為就業最佳的TOP100職業第一名、最佳STEM職業第一名、最佳技術類職業第一名，一直是留學申請的大熱門之一。

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而說起2023年大熱詞匯，Chat GPT無疑是最受關注的熱點話題之一。

ChatGPT熱潮的掀起，使人工智能領域受到更多學生家長的關注。隨著計算機技術的發展人工智能目前是大家最關注的領域，逐漸當下炙手可熱的“頂流專業”！

如果你想加入這場AI浪潮，學習美國最新的技術U.S.News推出的本科AI專業排名給了我們很好的參考。本次上榜共25所學校，我們選出了Top10的大學，一起來看看！

排名亮點

卡梅力壓麻省理工，一舉奪冠

卡內基梅隆可謂是CS與AI本科專業的先驅者，也是這兩大領域當之無愧的老大哥。

藤校實力不俗，黑馬院校出圈

6所藤校AI排進Top 20：

康奈爾大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學、哥倫比亞大學、哈佛大學、布朗大學；

3所進步神速的“黑馬校”：

華盛頓大學西雅圖分校，AI排名前進3名至第5；

加州大學圣地亞哥分校，AI排名前進6名至第10；

紐約大學，AI排名去年30開外，今年進入Top 20。

AI強校不容忽視：

除上述院校外，還有7所綜排一般，但不容忽視的AI強校：佐治亞理工學院、伊利諾伊大學香檳分校、德州大學奧斯汀分校、馬里蘭大學帕克分校、普渡大學西拉法葉分校、馬薩諸塞大學阿莫斯特分校、威斯康星大學麥迪遜分校。

U.S.News全美AI專業本科Top 20

排名Top 10院校介紹

10.加州大學圣迭戈分校

UCSD的人工智能項目從事廣泛的理論和實驗研究，該學校在機器學習、不確定性下的推理和認知建模等領域具有優勢。除了理論學習，UCSD教授非常注重把計算機知識運用到自然語言處理、數據挖掘、計算機視覺、機器人等問題的實際領域，并且大力鼓勵學生進行跨學科的合作。

9.加州理工學院

加州理工學院（Caltech）非常重視人工智能領域，并將其應用于科學和行星探索。學校專注于機器學習、計算機視覺、生物學開發和風險控制等領域。其中，他們推出的AI4Science項目致力于開發人工智能在科學領域的應用，并在學術界處于領先地位。這個項目已經見證了許多頂尖學府之間跨學科合作的成功案例。加州理工學院的努力和專注使其成為人工智能領域的重要推動者，并在科學研究中發揮著重要作用。

8.康奈爾大學

康奈爾在2021年底啟動了人工智能計劃，致力于在全校范圍內推動人工智能的發展和應用機會。并且將哲學、倫理學和公共政策引入AI課程的框架中。

大學還積極與周邊的科技和醫學公司進行合作研究，將人工智能、機器學習和數據科學應用于各個領域。特別是在可持續農業、城市設計的改善和個性化醫療健康等領域，康奈爾大學積極探索如何利用人工智能技術來解決現實世界的問題，并為社會帶來實際的影響和改變。

7.伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校

UIUC的人工智能小組非常強大，整合了該校的核心優勢專業和新興的研究方向，致力于推動人工智能的商業化應用。該校在計算機視覺、機器聆聽、自然語言處理、機器學習和機器人等研究領域都處于領先地位，培養了許多優秀的人工智能專業人才。

UIUC的人工智能研究成果還催生了一系列初創公司，這些公司在不同領域展示出了創新和商業化的潛力。UIUC的人工智能小組在學術研究和商業應用方面都取得了顯著的成就，為人工智能領域的發展和創新做出了重要貢獻。

6.佐治亞理工學院

Gatech非常關注以人為本的AI模型，致力于建立能夠解決各種問題的智能系統。他們在人工智能領域開展了許多重要研究，包括提供智能輔導的系統、自適應和智能娛樂系統、理解自身行為的系統以及對人類行為進行建模和預測的系統等。

Gatech還提供廣泛的人工智能課程，涵蓋了人工智能的基礎和應用。這些課程不僅幫助學生建立堅實的理論基礎，還培養了他們在實際問題中應用人工智能技術的能力。并且Gatech的人工智能研究和教育注重跨學科的合作，將計算機科學與心理學、認知科學、設計等領域相結合，以提高AI系統的人性化和智能化。

5.華盛頓大學

U.S.News世界排名第六的華盛頓大學是科研領域的大牛，擁有全球最尖端的人工智能研究中心之一。該校在人工智能領域的研究范圍廣泛，涵蓋機器學習、自然語言處理、概率推理、機器閱讀等多個領域。

華盛頓大學積極參與并推動人工智能研究的合作與交流。特別值得一提的是，學校與微軟聯合創始人保羅·艾倫于2014年共同成立了人工智能研究機構AI2（Allen Institute for Artificial Intelligence）。AI2致力于推動人工智能技術的發展，并在學術界和工業界產生了廣泛的影響力。培養出具有創新思維和實踐能力的人工智能專業人才。

4.加州大學伯克利分校

伯克利人工智能研究（BAIR）實驗室匯集了加州大學伯克利分校的研究人員，涉及計算機視覺、機器學習、自然語言處理、規劃、控制和機器人等領域，研究方向包括多模式深度學習、與人類兼容的人工智能等。除了技術研究，伯克利人工智能研究實驗室還積極促進人工智能與其他STEM學科和人文學科之間的交叉合作。

他們意識到人工智能的發展需要綜合性的思考和多學科的合作。因此，他們鼓勵研究人員與其他領域的學者進行合作，以推動人工智能與社會、人類行為以及倫理等領域的交叉研究。

3.斯坦福大學

斯坦福人工智能實驗室（SAIL）從1963年創立之初就一直處于AI革命的前沿，致力于推動基礎研究和創新應用的邊界。該實驗室在人工智能的發展和應用方面做出了許多重要貢獻。

斯坦福人工智能實驗室不僅關注技術創新，也非常重視教育。該校最受歡迎的計算機科學課程往往與人工智能密切相關，比如AI原理和技術、機器學習、自然語言處理等。這些課程為學生提供了深入了解人工智能的機會，使他們能夠掌握先進的技術和理論知識。

此外，斯坦福還推出了名為AI4ALL的夏令營項目，旨在為高中生提供接觸人工智能的機會。該夏令營使年輕學生能夠親身體驗人工智能的應用和研究，培養他們對這一領域的興趣和才能。

2.麻省理工學院

計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）是麻省理工學院（MIT）的一個研究機構，目前是校內最大的實驗室，研究活動圍繞七個小組展開，研究領域包括人工智能、計算生物學、圖形和視覺、語言和學習、計算理論、機器人學和系統，每個領域都有一到多名教授和研究科學家領導。

CSAIL在人工智能領域的研究涵蓋了諸多方面，包括機器學習、自然語言處理、計算機視覺等。此外，該實驗室還積極探索計算生物學、圖形和視覺處理、語言和學習、計算理論、機器人學以及系統等領域的研究。

1.卡內基梅隆大學

作為CSRankings排名第一的頂尖CS牛校，卡內基梅隆大學也在U.S.News AI排名中當之無愧拿下第一名。CMU是全美第一個建立人工智能本科專業的大學。學校將AI研究與教育工作結合起來，從全球招募最聰明的人才，投入最先進的研究設施和大量的財政資源，以推進改變世界未來的創新技術。

該校在人工智能領域的研究和創新備受矚目。CMU的教授和研究人員在機器學習、計算機視覺、自然語言處理、人機交互等領域取得了許多重要的突破和成果。他們積極推動著人工智能技術的發展，并在產業界和學術界產生廣泛的影響。

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