聲明:本文來自于微信公眾號 量子位 （ID:QbitAI），作者:白交 ，授權(quán)站長之家轉(zhuǎn)載發(fā)布。

作為國內(nèi)智慧中醫(yī)的代表企業(yè)，以往它的個中進展或許并不被廣泛熟知。

(資料圖片僅供參考)

但它核心產(chǎn)品中醫(yī)臨床智能輔助診療系統(tǒng)，實現(xiàn)了從基層村級衛(wèi)生室到三甲中醫(yī)院的應(yīng)用覆蓋，積累了400多家等級醫(yī)院、8000多家基層醫(yī)療機構(gòu)的用戶。

這也就意味著，一旦大模型規(guī)模化落地，就可快速實現(xiàn)到基層的應(yīng)用。

結(jié)果在發(fā)布會現(xiàn)場，它直接甩出三個子模型，還進行了現(xiàn)場演示。

基于已確診疾病的臨床診療大模型;

僅僅基于癥狀、體征的臨床診療大模型;

中醫(yī)養(yǎng)生調(diào)理大模型。

以中醫(yī)養(yǎng)生調(diào)理大模型為例，只需輸入癥狀、體征信息。比如輸入怕冷及相關(guān)癥狀。

大模型就能輸出一系列多維度的養(yǎng)生方案來。包括中藥、經(jīng)絡(luò)穴位、食療、茶飲等一步到位。

△輸入怕冷及相關(guān)癥狀，給出系列養(yǎng)生方案

年輕人養(yǎng)生的第一個大模型，來了?!!

本以為這樣就結(jié)束了，但沒想到的是演示之后，大經(jīng)中醫(yī)竟然還直接公開了正在進行的訓(xùn)練過程?!

這個玩家究竟什么來頭?中醫(yī)GPT首秀實力究竟如何?

中醫(yī)GPT實力如何?

那就來看看，這個岐黃問道·大模型的首秀能力如何?

主要分布兩大場景:中醫(yī)輔助診療、中醫(yī)健康養(yǎng)生服務(wù)。

首先是知病場景——基于已確診疾病的臨床診療大模型的現(xiàn)場演示，即輸入患者“疾病-癥狀-體征”信息，讓大模型輸出辨證結(jié)果、治則治法和中藥方劑。

一上來，它就會自稱「小經(jīng)醫(yī)生」，詢問需要咨詢的疾病。現(xiàn)場輸入慢性胃炎后，它會進一步要求你提供相關(guān)的病情。

患者3年前出現(xiàn)胃痛，隱隱地痛，有時候會有胃熱的感覺。前年9月份去當(dāng)?shù)厝嗣襻t(yī)院做了胃鏡檢查，當(dāng)時診斷為淺表性胃炎。患者平時吃的比較少，胃口一般，口干，大便干，睡眠一般，舌紅，脈細(xì)數(shù)。

最終可以看到，它成功地推斷出了證型「脾胃陰虛型」，并給出了治法、處方以及用藥和用法。

目前該模型已經(jīng)通過“大經(jīng)數(shù)智中醫(yī)”微信公眾號，向醫(yī)療機構(gòu)開放內(nèi)測申請。

而即便是那種沒有明確診斷的疾病，只輸入癥狀和體征信息。大模型也能輸出完整的結(jié)果來，即第二個子模型知癥。比如輸入“盜汗”以及相關(guān)病情。

而在健康養(yǎng)生場景下，只需輸入最近困擾你的亞健康問題，就能快速獲取一整套涵蓋艾灸、按摩、膏方、茶飲、膳食、湯羹等內(nèi)容的養(yǎng)生建議。

這樣的能力，離不開行業(yè)數(shù)據(jù)的支撐和訓(xùn)練。據(jù)大經(jīng)中醫(yī)技術(shù)總監(jiān)王祺表示，在大模型的訓(xùn)練中，主要用了這些數(shù)據(jù)集——

1100萬條中醫(yī)知識圖譜數(shù)據(jù);1500本中醫(yī)古籍和文獻數(shù)據(jù);10萬份真實中醫(yī)專家醫(yī)案數(shù)據(jù);10萬條脈象、舌象、經(jīng)絡(luò)、穴位數(shù)據(jù);200萬條真實的中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)。

而為了這些高質(zhì)量數(shù)據(jù)，大經(jīng)中醫(yī)過去投入了數(shù)千萬研發(fā)費用。

具體訓(xùn)練方式也在這場發(fā)布會上，得到了公開呈現(xiàn)。

主要采用四層遞進的訓(xùn)練方式:預(yù)訓(xùn)練→監(jiān)督微調(diào)→獎勵模型→強化學(xué)習(xí)。目前，前兩個階段已經(jīng)完成，后兩個階段正在持續(xù)迭代中。

目前該訓(xùn)練系統(tǒng)正在由中醫(yī)和AI兩方面的專家協(xié)作完成。中醫(yī)專家評估的ID，已經(jīng)達到了1704605，足以見其數(shù)據(jù)規(guī)模。

敢一下子放出三個子模型，并在現(xiàn)場直接公開訓(xùn)練過程，大經(jīng)中醫(yī)底氣從何而來?

岐黃問道大模型如何煉成?

大模型最直觀的范式變革，就是新型人機交互關(guān)系的誕生。

不管是通用場景下的搜索引擎，還是垂直場景下的交互模式——

從UI、OS、EMR（電子病歷）等轉(zhuǎn)變?yōu)樽匀徽Z言。已預(yù)見到的是，「流量入口」、「知識獲取路徑」等都在這場變革中得到重新定義。

既然落地價值顯性，那具體到大模型在垂直場景應(yīng)用，大經(jīng)中醫(yī)CEO李文友認(rèn)為取決于這三個要素:

數(shù)據(jù):高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)的獲取;

專家:業(yè)內(nèi)高水平專家對預(yù)訓(xùn)練模型的調(diào)整、反饋;

場景:具體場景的業(yè)務(wù)深耕，對具體場景的業(yè)務(wù)理解，以此實現(xiàn)大模型與行業(yè)的有效結(jié)合。

歸結(jié)起來，就是行業(yè)Know-how，多年領(lǐng)域深耕積攢下來的行業(yè)壁壘。

△大經(jīng)中醫(yī)創(chuàng)始人、CEO 李文友

于大經(jīng)中醫(yī)而言，這種“壁壘”可以具體展現(xiàn)在三個方面:

數(shù)據(jù)。

相較于其他醫(yī)療分支，中醫(yī)知識更為龐雜和個性化，而且歷來有“道不傳非人，法不傳六耳”的傳統(tǒng)，這就導(dǎo)致高質(zhì)量數(shù)據(jù)非常私密，公開數(shù)據(jù)質(zhì)量又比較低，因而更需要垂直領(lǐng)域深耕。

據(jù)介紹，基于大量真實名老中醫(yī)的診療經(jīng)驗和中醫(yī)文獻中的診療知識，大經(jīng)中醫(yī)構(gòu)建了中醫(yī)診療知識圖譜 ，涵蓋內(nèi)外婦兒等全學(xué)科、經(jīng)方時方、孟河嶺南等全流派。據(jù)稱是目前業(yè)內(nèi)最高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)。

與此同時，還建立了包含25000+個詞條的中醫(yī)癥狀、體征術(shù)語規(guī)范化詞典。據(jù)介紹，這也是行業(yè)中唯一大規(guī)模、覆蓋全病種的術(shù)語規(guī)范化詞典。這樣一來，能夠減少因為措辭差異導(dǎo)致答案不一致的影響。

目前，大經(jīng)中醫(yī)已經(jīng)積累了400多家等級醫(yī)院、8000多家基層醫(yī)療機構(gòu)用戶，形成了大量專業(yè)的中醫(yī)診療數(shù)據(jù)。

人才。

據(jù)了解，大經(jīng)中醫(yī)擁有全行業(yè)規(guī)模最大的中醫(yī)-AI跨界研發(fā)團隊，也擁有行業(yè)最大的名老中醫(yī)團隊，他們通過協(xié)議方式合作展開中醫(yī)AI研究，可在此次大模型研發(fā)中，協(xié)助開展RLHF工作提高性能。

此外，大經(jīng)中醫(yī)還與上海交大計算機科學(xué)與工程系等機構(gòu)專家合作，集成多方技術(shù)優(yōu)勢，共同開展中醫(yī)大模型的研究。

應(yīng)用。

場景應(yīng)用越豐富，客戶數(shù)據(jù)越龐雜，越有助于訓(xùn)練出更理解行業(yè)場景和業(yè)務(wù)的垂直大模型，并且在后續(xù)迭代中也能快速形成飛輪效應(yīng)，更新速度越來越快。

大經(jīng)中醫(yī)現(xiàn)有的AI應(yīng)用場景實現(xiàn)了B端和C端的覆蓋——

包括廣東省中醫(yī)院、上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院在內(nèi)的等級醫(yī)療機構(gòu);南京市江寧區(qū)、淄博市高青縣等區(qū)域中醫(yī)醫(yī)聯(lián)體，亦或是在上海長寧區(qū)“為老服務(wù)中心”這種大健康機構(gòu)應(yīng)用，以及下沉到山東、吉林等地村衛(wèi)生室這種基層醫(yī)療機構(gòu)的應(yīng)用。

而在C端，則以學(xué)習(xí) 強國里的中醫(yī)智能健康助手為例，只需要選擇一些不舒服的表現(xiàn)，就能推薦中醫(yī)調(diào)理方案。目前用戶已接近300萬人。

基于這三點核心優(yōu)勢，“岐黃問道·大模型”的技術(shù)路徑也就明晰起來。發(fā)布會現(xiàn)場，李文友透露大模型是這樣煉成的。

首先，從名老中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)+中醫(yī)文獻數(shù)據(jù)到中醫(yī)診療知識圖譜。

用知識圖譜將這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化，從而表達和存儲名老中醫(yī)診療經(jīng)驗和文獻診療知識。

隨后，從中醫(yī)診療知識圖譜到中醫(yī)領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練模型。

利用千萬級的中醫(yī)知識圖譜數(shù)據(jù)和臨床診療數(shù)據(jù)，微調(diào)通用預(yù)訓(xùn)練模型。

最后，從中醫(yī)領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練模型到岐黃問道大模型。

由中醫(yī)專家共同參與，利用獎勵模型-強化學(xué)習(xí)機制，最終形成岐黃問道大模型。

為什么需要大模型?

大模型發(fā)展到現(xiàn)在，不管從個中進展還是業(yè)內(nèi)聚焦探討，已經(jīng)從對技術(shù)本身的展望，逐漸具象到行業(yè)落地中去。

像華為盤古大模型在氣象上的應(yīng)用登上Nature頂刊，它可以在1.4秒就能完成24小時全球氣象預(yù)報，比傳統(tǒng)方法快1萬倍。

在教育、游戲、廣告營銷以及礦山、藥物研發(fā)等領(lǐng)域，大模型都有相應(yīng)的落地應(yīng)用。

這兩天，北京交通大學(xué)還聯(lián)合發(fā)布了國內(nèi)自主研發(fā)首款綜合交通大模型TransGPT?致遠，并開源。

李文友認(rèn)為，在垂直領(lǐng)域乃至具體場景的應(yīng)用，正是大模型最大生命力所在。

關(guān)于「中醫(yī)大語言模型」打造，大經(jīng)中醫(yī)也透露了這兩個方面的原因。

從行業(yè)中看，中醫(yī)大語言模型有助于中醫(yī)藥「數(shù)智化」發(fā)展。

首先，中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)、中醫(yī)文獻數(shù)據(jù)大多都是文本數(shù)據(jù)的形式。擅長自然語言識別處理的大語言模型則有助于中醫(yī)傳承發(fā)展。

其次，中醫(yī)臨床診療既具有完善的理論體系，又具有較強的經(jīng)驗屬性，因此學(xué)中醫(yī)素來有“讀經(jīng)典、跟名師”之說。

這些經(jīng)驗深藏于中醫(yī)文獻、典籍中，以及大量歷代醫(yī)家的醫(yī)案、醫(yī)話、醫(yī)論中，但理解、記憶、應(yīng)用這些經(jīng)驗是一項艱難的任務(wù)，中醫(yī)大語言模型的出現(xiàn)，將大大改變中醫(yī)學(xué)習(xí)和人才培養(yǎng)的模式。

最后，從中醫(yī)的終極思維出發(fā)，中醫(yī)不僅僅是醫(yī)學(xué)，也是中國人的生活方式，這也就決定中醫(yī)不僅存在于醫(yī)院，也存在于家庭，以及各種與健康有關(guān)的空間。

而在更廣泛場景中，自然語言的交互方式更符合普通人的溝通習(xí)慣。這樣來看，中醫(yī)大語言模型，能更加推動中醫(yī)AI更廣泛落地。

而除了行業(yè)維度，對于大經(jīng)中醫(yī)本身而言，還有更深層次的價值。

早在7年前，大經(jīng)中醫(yī)就提出:數(shù)智化是中醫(yī)藥發(fā)展的必由之路，并以此為實踐。

核心產(chǎn)品中醫(yī)臨床智能輔助診療系統(tǒng)（CDSS）建立起從三甲中醫(yī)院到社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心和鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院，再到診所、門診部、衛(wèi)生室的各級醫(yī)療機構(gòu)的應(yīng)用生態(tài)。

今年開始，進一步集成了中醫(yī)臨床智能輔助診療系統(tǒng)（中醫(yī)智腦）、中醫(yī)智能脈診儀(中醫(yī)智指)、中醫(yī)智能舌面診儀(中醫(yī)智目)的大經(jīng)數(shù)智中醫(yī)一體化診療系統(tǒng)已經(jīng)逐步走進更多健康服務(wù)場景。

△融合了大經(jīng)中醫(yī)一系列軟硬件產(chǎn)品的“數(shù)智中醫(yī)一體化診療系統(tǒng)”

用他們的話來講，大經(jīng)數(shù)智中醫(yī)一體化診療系統(tǒng)已經(jīng)從“嚴(yán)肅醫(yī)療”的生態(tài)圈，擴展到“中醫(yī)大健康”的生態(tài)圈。

而現(xiàn)在，隨著岐黃中醫(yī)GPT的發(fā)布，大經(jīng)“中醫(yī)大健康”的生態(tài)圈將進一步做大，加速更多健康場景的拓展。

發(fā)布會上，李文友演講最后還呼吁更多生態(tài)伙伴加入。

大模型加速企業(yè)生態(tài)圈建設(shè)，也將進一步加速行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展，朝著更廣泛場景落地——

日常生活中，中醫(yī)也將隨處可見。

從企業(yè)出發(fā)，到行業(yè)，最后再普惠到每個人當(dāng)中，這也是大模型落地更多細(xì)分領(lǐng)域的變革范式。

大模型還可以在哪些領(lǐng)域碰撞出火花?不妨在這里期待一下。

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