不少人可能接觸過數(shù)據(jù)倉庫這一概念，那么，你是否了解數(shù)據(jù)倉庫的定義和內(nèi)涵呢？這篇文章里，作者結(jié)合自己的語言，針對數(shù)據(jù)倉庫的定義、作用和特征等維度進行了總結(jié)分析，一起來看看吧，或許會對你有所啟發(fā)。

一、什么是數(shù)據(jù)倉庫？

百度是這樣介紹的：

(資料圖片)

看起來有點抽象。

不管他，我們將數(shù)據(jù)倉庫拆成“數(shù)據(jù)”+“倉庫”，來理解。

繼續(xù)百度。

數(shù)據(jù)：

倉庫：

再簡單上個倉庫圖，有畫面感了！

數(shù)據(jù)+倉庫，我們現(xiàn)在也可以粗暴的理解為“數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)站”。

我們把倉庫的描述進行拆分，通過對比數(shù)據(jù)倉庫，來體會一下數(shù)據(jù)倉庫是什么？

1）倉庫的構成：庫房、傳送設施、出入庫房的管道和設備、消防設施、管理用房

這里描述了貨物的存儲，出入，管理環(huán)節(jié)的基礎設施。

那數(shù)據(jù)的存儲，出入，管理環(huán)節(jié)同樣也需要基礎設施去支撐，數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫或者文件系統(tǒng)里，數(shù)據(jù)通過ETL工具在數(shù)據(jù)倉庫里流轉(zhuǎn)，通過API對外提供數(shù)據(jù)，以及任務調(diào)度工具、節(jié)點管理工具去管理等。

2）按倉庫存儲的物品形態(tài)分為：固體、液體、氣體、粉狀物品

固體有固體的存儲空間和方式，液體有液體的存儲空間和方式，同樣的氣體、粉狀物品都會有相應的存儲方式。

數(shù)據(jù)也是一樣，結(jié)構化數(shù)據(jù)可以存儲在結(jié)構化的數(shù)據(jù)庫，比如mysql，oracle等；文件等非結(jié)構化數(shù)據(jù)，也有相應的數(shù)據(jù)庫去存儲，比如HDFS，Hbase等。

3）按存儲物品性質(zhì)分為：原材料、半成本、成品

從加工的流程來看，物品在不同加工階段，有不同的展現(xiàn)形式，數(shù)據(jù)也是一樣，在原材料階段，稱為原始數(shù)據(jù)；對原始數(shù)據(jù)進行清洗，加工后，成為明細數(shù)據(jù)；對明細數(shù)據(jù)進行聚合，加工后，成為匯總數(shù)據(jù)；最后產(chǎn)出可直接應用的數(shù)據(jù)，成為應用數(shù)據(jù)。

4）按建筑形態(tài)分為：單層倉庫、多層倉庫、圓筒形倉庫

對于存儲不同形態(tài)的的物品，存儲量不同，倉庫也會有不同的建筑形態(tài)。數(shù)據(jù)倉庫也是一樣，根據(jù)應用場景，可以分為離線數(shù)倉，實時數(shù)倉，按照數(shù)據(jù)分層，可以分為貼源層，明細層，匯總層，應用層。

倉庫有了，貨物有了，還要考慮什么？

在現(xiàn)實生活中，每天都要存貨，找貨，出貨。如何合理的存儲貨物，快速的查找貨物，及時的把貨物運出去才是倉庫管理員最關心的。

數(shù)據(jù)也是如此，為了合理的存儲數(shù)據(jù)，快速的使用數(shù)據(jù)，橫向可對數(shù)據(jù)進行主題的劃分，縱向可對數(shù)據(jù)進行層級劃分（這里就不展開介紹了）。

經(jīng)過以上對比介紹，大致就能理解數(shù)據(jù)倉庫具體是干什么的了。

二、為什么需要數(shù)據(jù)倉庫？

首先，數(shù)據(jù)倉庫的典型用戶是數(shù)據(jù)分析人員，使用場景是決策場景，那么企業(yè)為什么需要數(shù)據(jù)倉庫，我們需要知道沒有數(shù)據(jù)倉庫前，數(shù)據(jù)分析是什么樣的，就能知道為什么需要數(shù)據(jù)倉庫？

這里需要先補充一下業(yè)務系統(tǒng)的范式模型是什么？

即指遵循3范式規(guī)則設計的表模型。

第①范式：列都是原子性的，即數(shù)據(jù)庫表的每一列都是不可分割的原子數(shù)據(jù)項（為了消除冗余和方便查詢，對數(shù)據(jù)拆分處理，主要是針對時間、地區(qū)等屬性）。

第②范式：在1范式基礎上，實體的屬性需要完全依賴于主鍵全部，不能存在僅依賴主鍵一部分的屬性（指不能只依賴聯(lián)合主鍵的其中一個屬性，只有一個主鍵可不考慮第2范式）。

第③范式：需要確保數(shù)據(jù)表中的每一列數(shù)據(jù)都和主鍵直接相關，而不能間接相關（消除冗余，降低實體屬性和業(yè)務數(shù)據(jù)之間的影響）。

范式模型就像是異地戀，雙方不在一起，只能通過電話聯(lián)系，溝通效率不高，但是你也可以知道對方每天做了什么，吃了什么。但是范式模型是會關聯(lián)多個哈，是個海王。

在業(yè)務系統(tǒng)中，范式模型強調(diào)減少數(shù)據(jù)冗余、單純依賴關聯(lián)關系，主要應用于在線事務系統(tǒng)。由于業(yè)務數(shù)據(jù)庫是實時記錄業(yè)務操作的，僅通過ID關聯(lián)，在業(yè)務系統(tǒng)的各種實體屬性修改時，不會牽扯到歷史數(shù)據(jù)的回溯；以及業(yè)務數(shù)據(jù)修改時候，不會影響各種實體屬性。

假設此時企業(yè)沒有建設數(shù)據(jù)倉庫。這時候來了一個分析需求，要求統(tǒng)計企業(yè)每個工程項目的物料使用情況和人力成本情況。

那么可能會遇到以下幾個情況：

取數(shù)難：由于人資、物資、項目是三個子系統(tǒng)，你就得想辦法去多個業(yè)務系統(tǒng)去搞生產(chǎn)數(shù)據(jù)，能不能拿到，需不需要審批，數(shù)據(jù)安全都是要考慮的問題。分析難：每個系統(tǒng)的開發(fā)規(guī)則，規(guī)范程度、統(tǒng)計口徑都不一致。你還要去做數(shù)據(jù)關系映射，了解原業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)邏輯，廢了老大勁。分析慢：由于業(yè)務系統(tǒng)是遵循范式建模的，發(fā)現(xiàn)關聯(lián)了一堆表才能完成分析需求，分析時間長不說，還可能會影響業(yè)務數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定。成本高：顯而易見，在沒有數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理的情況下，這種分析需求費時費力，如果有更多更復雜的分析需求，該怎么辦呢。

此時我們需要一個可以將各個業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成起來，面向業(yè)務數(shù)據(jù)分析的，統(tǒng)一規(guī)劃數(shù)據(jù)加工的規(guī)范，甚至是獨立的，不會影響業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型組織方式。

數(shù)據(jù)倉庫就是這樣一種數(shù)據(jù)的組織方式，此處引出維度建模理論，那么維度模型是什么？

維度建模從分析決策的需求出發(fā)構建模型，為分析需求服務，因此它重點關注用戶如何更快速地完成需求分析，同時具有較好的大規(guī)模復雜查詢的響應性能。其典型的代表是星形模型。（來源大數(shù)據(jù)之路）

維度模型強調(diào)面向業(yè)務分析決策需求，提高數(shù)據(jù)查詢的效率，可以減少關聯(lián)，進行維度冗余。由于維度模型的數(shù)據(jù)具有穩(wěn)定性，進入數(shù)倉的數(shù)據(jù)，不會發(fā)生修改，且數(shù)據(jù)都有歷史記錄，所以不需要考慮事實和維度之間的變化會互相影響。

但是數(shù)據(jù)冗余在提高查詢效率的同時，也會增加存儲成本。

維度模型就像是本地戀，恨不得天天膩在一起，去玩，去吃飯，相互之間了解的更多了，感情變好了，但是日常花銷也變高了。

由以上問題我們可以推導出數(shù)據(jù)倉庫的作用，以及為什么需要數(shù)據(jù)倉庫？

隔離業(yè)務數(shù)據(jù)。把散落在各個業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集中起來，集中處理。統(tǒng)一建模，沉淀數(shù)據(jù)處理的結(jié)果，降低重復加工。提高數(shù)據(jù)的使用/共享效率，為企業(yè)決策提 供數(shù)據(jù)依據(jù)。

三、數(shù)據(jù)倉庫有什么特征？

結(jié)合前兩部分的介紹，我們總結(jié)一下數(shù)據(jù)倉庫的特征：

面向業(yè)務的：根據(jù)業(yè)務過程對數(shù)據(jù)進行劃分，讓數(shù)據(jù)合理的組織和存儲，方便快速查找和使用數(shù)據(jù)。集成的：原始數(shù)據(jù)是從多個業(yè)務系統(tǒng)獲得，要將這些來源不同的原始數(shù)據(jù)整合到一個數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)一處理。穩(wěn)定的：一旦進入數(shù)據(jù)倉庫，就不允許被修改，一般的操作就是查詢、定期的加載。統(tǒng)一的：數(shù)據(jù)倉庫可以對數(shù)據(jù)規(guī)范化、統(tǒng)一化處理，沉淀公共處理邏輯。

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