微資訊!Style3D柔性仿真助數字化
品玩6月20日訊。在全球數字時尚創新大會暨元宇宙時尚峰會上,凌迪科技Style3D創始人兼CEO劉郴表示,未來時尚行業的“人貨場”都會發生改變。
在劉郴看來,作為一家專注于服裝時尚產業的3D仿真工業軟件企業,Style3D的創立初衷就是認準了數字服裝賽道的巨大潛力。而之所以選擇從最底層的 3D 仿真引擎做起,就是因為要有數字世界的內容,就要有做數字內容的工具。
“本質上我們是在做物理世界數字化這樣一件事,物理世界有三類東西,第一類是剛體,第二類是變形體。還有一類沒有體積但是可以變形,比如衣服、皮膚、樹葉、紙張,我們做的就是沒有體積的變形體,就是柔性體的仿真。”
(相關資料圖)
據劉郴解釋,柔性仿真是圖形學界中技術難度極高的領域之一,“涉及到最底層的原型,把它變成基本幾何形狀的形變與力之間的關系。”Style3D的的技術積累正是建立在對此領域的深耕,“比如我們在SIGGRAPH,計算機圖形學最頂級的論壇,有兩篇論文發表,“劉郴說,”此外,我們目前在全球有好幾個研發中心,中國的杭州、德國的慕尼黑、美國猶他州都有自己的研發中心。“
近年來,劉郴觀察到3D化數字服裝生成的技術底座也在發生變化,例如AIGC、空間計算等。劉郴認為,由于AI的提煉學習能力很強,未來一定能通過AIGC做出時尚風格的分析和生成,判斷未來的流行趨勢是什么。
而Style3D也正在做類似探索。“比如說我們在設計內容的時候,會有大量的資源庫。比如說我們需要的紋理庫、圖案庫、工藝創意、圖案背景庫等等,這些未來完全都可以用AIGC進行生成。”
據Style3D在大會現場介紹,Style3D軟件可以配合Style3D自研儀器使用,其功能包括面料掃描,面料延展度測試儀、面料重量測試、面料厚度測試等。
劉郴還進一步預測了“文生圖”在設計流程中應用的可能性,“未來我們其實可以通過趨勢熱詞,包括用文字、圖片來生成款式。“
根據劉郴的暢想,AIGC工具可以根據”現有款式的2D版片進行學習,產生關聯度以后,從線稿和圖片直接生成款式。我認為這條路徑是通的,現在已經有很多公司在做了,而且也取得了一些階段性的成果。”
在數字時尚創新大會的現場,Style3D的應用案例展示也包括了劉郴所說的“文生圖”功能。工作人員表示,這是該軟件最近迭代的功能,目前可以通過簡單文字描述生成服裝圖案。
一位來自上海的女裝品牌主理人表示,此類軟件從本質上改變了傳統服裝行業的工作和設計流程,越來越多的年輕從業者正在試圖學習、適應,以求跟上行業數字化的大浪潮。而加上AI屬性的設計軟件,則會給從業者帶來新的機會與挑戰。
凌迪科技Style3D展區的一位工作人員也分享了類似觀點,并表示用數字化的方式設計服裝,和傳統上用白坯布打版的方式有很大區別,需要設計師從思維上轉變,通過設計制作虛擬服裝直接判斷服裝現實成型效果,并依靠3D樣衣進行推款審款。
劉郴對品玩表示,從大曲線來看, AI“已經過了希望之巔和絕望之谷,在往上走了”,而時尚領域對于AI內容生成又有極大的容忍度,在其他領域追求AI的準確可控性的同時,AI的隨機性對于服裝紡織行業來說卻不一定是弊端。
“比如,我曾隨便輸入了關鍵詞,本來想弄一個月亮上的兔子、嫦娥什么的,但是生成了一只兔子馱著一個月亮,非常出乎我的意料,這樣的不確定性反而對我來說是一個驚喜。”
在擁抱智能化、擁抱新技術的同時,劉郴仍認為Style3D是一家“底層技術驅動的公司,并強調了“第一性原理”在Style3D理念中的重要性。
“其實風口不重要,核心是回到初心和第一性原理,還是我們根本上想解決的是什么問題。創業時就是想要解決問題,比如紡織服裝產業樣衣的溝通,或者跨地域溝通等問題。”
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