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8月16日，以“大模型見真章”為主題，北京商報深藍智庫舉行AI專題分享會。大模型狂奔數月，競爭已從拼速度、比參數過渡到拼場景、拼落地，在這一階段行業要跨過哪些門檻？多位大模型從業者在分享會上各抒己見。對此，新壹科技CTO張華偉的看法是：大模型商業化落地需要集齊數據、用戶和場景，“商業化是一個長期的過程，一個顛覆性的創新需要打破現有業務去重構，目前國內大模型混戰還在起步階段”。

7月27日，新壹科技發布了聚焦視頻領域的垂直大模型，以及基于大模型的AIGC（人工智能生成內容）視頻生成平臺“秒創視頻”、基于數字人的“新壹數字人”、明星數字人祝福視頻制作產品“秒祝”。

和百度文心一言、阿里通義千問、360智腦不同，新壹視頻大模型不屬于通用大模型，是針對視頻垂直賽道的場景化模型。

以新壹視頻大模型為例，具有從腳本生成、素材匹配、智能剪輯配音到數字人播報的AI全流程視頻生產能力。基于大模型的AIGC平臺秒創，作者可以把一篇文章甚至是一個想法快速地制作為視頻，5分鐘即可從文案到視頻成品。新壹數字人平臺可以將真人錄制的視頻和音頻素材快速生成2D寫實數字人，24小時內即可完成一個數字人的訓練。簡單來說，新壹視頻大模型及相關應用的功能更具體且垂直。

之所以推出垂直類大模型，新壹科技的想法是，如果不從實際場景出發，會導致大部分通用大模型的實用性并不強，難以真正重塑實際的生產。新壹科技需要建立一個連接AI技術能力和垂直場景需求的大模型，能夠提供釋放生產力的能力，并創造更多實際價值。

在張華偉看來，AI是輔助工具，“像AI生成視頻可以快速輔助創作者、達人以及媒體用戶，快速提高生產力。用戶輸入一個要表達的話題，AI快速幫他生成一篇文章，通過文章潤色、AI的合成能力，就可以做出每個腳本間相匹配的文案。如果用戶想用自己的數字人出鏡，快速生成一個視頻，從創意到生成視頻只需要兩三分鐘。而一個要求比較高的用戶，用傳統方式光找素材花費的時間就要好幾天，大模型對生產力的提高是極大的”。

不過，“這種效率提升需要一個過程，而且很漫長”，張華偉說，“大模型的能力是要在商業化場景落地的，需要數據、用戶和場景。過程之所以漫長是因為企業有業務發展慣性，一個顛覆性的創新需要去做業務重構，這種重構會犧牲一部分人的利益，或者需要企業進行轉型，要慢慢來。”

在這個周期，“我認為國內大模型混戰還在起步階段，因為從算力到大數據語料，還有一些企業間的壁壘，需要監管部門建立行業規范、企業間分工等標準。確定了標準，就能夠讓行業價值和發展做到平衡，讓行業良性發展，這個周期會很長”，張華偉說。

北京商報記者 魏蔚

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