【資料圖】

近日，曠視科技和西安利雅得電氣共同攜手，順利完成陜西兩個智慧礦山項目的落地交付，在韓家灣洗煤廠和黑溝礦山，引入了智慧礦山業務管理平臺，曠視魔方智能分析盒、及曠視神行門禁通行等產品和算法，實現了對礦山生產、人員安全、技術支持等多環節的全面覆蓋和智能化管理，有效提升了礦山的安全生產運營效率，不僅展現了在AI和工業自動化領域的實力，也為礦山行業的智能化發展樹立了典范。

黑溝礦山AI視頻分析可視化大屏中心

2020年開始，國家八部委聯合發布了關于加快煤礦智能化發展的指導意見，2021年發布了煤礦智能化建設指南，2022年發布了十四五國家安全生產規劃。而近日，國家礦山安全監察局發布2023年第2號公告，面向全社會公布了《礦山智能化標準體系框架》，全面揭開了智能化礦山建設的序幕，也對AI技術在礦山應用領域提出了具體落地指引。

落到實際場景當中，礦山行業面臨著許多挑戰，其中最為突出的就是安全事故頻發和生產效率低下。過去都是靠人工進行巡檢，比如皮帶上有沒有異物，像錨桿、大塊的石頭/煤塊，這些在生產過程中都會引起重大的安全事故，如何提升前端的智能感知能力是擺在礦山行業面前的重大課題。而礦山的控制系統非常多，每個系統里都有過去傳統的控制、決策的部分，意味著沒有一個成熟的標準算法能適應當前的需求。

為了解決這些問題，曠視聯合利雅得電氣不斷挖掘客戶需求，完善礦山行業控制模型，利雅得電氣在單機的系統聯動、信息層等方面已很成熟，加之曠視的智能工具，搭建了大腦決策層。在韓家灣洗煤廠，客戶希望解決皮帶傳輸過程中的異常狀態問題，曠視選取了四種皮帶類異常狀態進行AI訓練分析，包括皮帶跑偏、皮帶大塊煤、皮帶泥煤水、皮帶異物。前期通過現場素材采集，算法訓練，對這四種異常狀態進行智能分析并進行及時提醒，以減少設備損壞導致的停產。經過一、二期的訓練，這些算法得到了客戶的認可，大大提高了設備的運行效率。

韓家灣洗煤廠皮帶異常狀態檢測實況

“我們從方案的溝通、現場的考察做了充分準備之后定了方案，之后在交付過程中首先收集了很多現場的素材，曠視有強大的AI算法開發能力，也有很多的智能硬件，可以在后面給我們支撐算法的開發。開發完又拿到現場驗證，驗證完回來之后又繼續循證，是不斷循環迭代的過程。”曠視的項目負責人如是說。

韓家灣洗煤廠的負責人談到，項目從立項、測試到落地交付歷時僅6個月，極大地保障了生產環境的工作安全，皮帶類設備故障率大幅度下降。

此外，針對礦山面臨的人員安全難題，此次項目的落地也交出了一份滿意的“答卷”。實現了對人員進入危險區域、人員摔倒、安全帽、工服、火焰等異常情況進行智能分析，并將報警數據彈窗提醒安全監督人員進行管理。這使得安全員能夠更加及時地發現并處理安全隱患，降低了事故發生的概率。同時，還通過智能視頻分析、三輥閘等通行產品方案和PLC控制聯動，在提升機工作前判斷外圍警戒區域沒有人員，嚴格管理進入礦井的人員和設備，確保了提升機的安全運行，據項目負責人介紹，這是業內首次將AI分析和提升機控制直接結合，進行全自動化過程控制，大大減少了安全員的工作量和人為因素的干擾。

利雅得電氣的項目負責人也表示，我們希望利用一個一個點的突破，將來形成整個行業AI技術應用的突破。未來，期待與曠視持續推進智慧礦山AI技術的創新和服務升級，為更多礦山企業提供高效、安全、智能的解決方案，通過不斷加大安全投入力度，以智賦能、以數提效，徹底改變礦山安全生產條件和職工生產工作環境，全面增強礦業領域員工的安全感、獲得感和幸福感，助力礦山行業實現可持續發展。(文中圖片由曠視科技授權中國網使用)

關鍵詞：