智慧交通行業發展現狀分析:智慧高速公路是大勢所趨
高速公路行業,是指以高速公路為資產,向社會提供高效、快捷通行服務的經濟活動的集合,包括公路建設、公路經營和公路養護三大環節。公路建設環節包括線路建設、公路綠化等;公路經營環節包括道路運輸收費、服務區收費等;公路維護環節包括養護設備、材料。
(相關資料圖)
高速公路是典型重資產、行政壟斷、公共事業性行業,高速公路上市公司一般由國資委等政府部門實際控制,投資及運營上具有投資額高、建設周期長、收費價格相對較低且無彈性、回收期長的特點。我國高速公路建設始于20世紀80年代初,發展至今已有40余年,高速路網的不斷完善促進了區域間人員流動,降低了全社會流通成本,也為推動工業化提供了基本條件。
如果你想了解人工智慧交通行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國智慧交通行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。重點分析了我國智慧交通行業將面臨的機遇與挑戰,對智慧交通行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。
智慧交通系統是將先進的科學技術(信息技術、計算機技術、數據通信技術、傳感器技術、電子控制技術、自動控制理論、運籌學、人工智能等)有效地綜合運用于交通運輸、服務控制和車輛制造,加強車輛、道路、使用者三者之間的聯系,從而形成一種保障安全、提高效率、改善環境、節約能源的綜合運輸系統。智慧交通系統的前身是智能車輛道路系統(Intelligent Vehicle Highway System,IVHS)。智慧交通系統將先進的信息技術、數據通信技術、傳感器技術、電子控制技術以及計算機技術等有效地綜合運用于整個交通運輸管理體系,從而建立起一種大范圍內、全方位發揮作用的,實時、準確、高效的綜合運輸和管理系統。
目前,智能公共交通系統的常用技術主要包括:現代通訊技術、地理信息技術、導航定位技術、大數據分析和挖掘技術、光電分析處理技術等。目前,大部分車輛通過4/5G通信網絡進行數據傳輸;地理信息系統提供了對車輛、人員、路線、場、站等的位置坐標相互關聯和查詢;高精度全球導航衛星系統可以實現系統定位與授時;大數據分析和挖掘可以實現對參與公共交通各要素的全方位分析,如智能排班、智能調度、決策分析、路線優化等產品;基于深度學習的駕駛員駕駛行為識別可以有效識別及確認其是否按照規范進行駕駛。
目前我國正在使用的公共交通系統信息化和智能化的發展階段,大多數還處于基于位置數據的集中監控和集中調度的水平,未來的公共交通系統信息化和智能化將是一個更加綜合、更加便捷、更加智能的高新技術行業。
2011-2021年來,中國常住人口城鎮化率年均提高1.39個百分點。2019年,中國常住人口城鎮化率首次突破60%,并在2020年升至63.89%,城市數量達687個。近十年來,中國城鎮化已完成了由“鄉村中國”到“城鎮中國”的蛻變,并逐步進入城鎮化發展的中后階段——中國城市發展體系已從單中心轉為多中心,都市圈、城市群將成為未來中國經濟發展的重要引擎。
我國城鎮化的發展也促進了公路的建設,改革開放四十多年來,我國公路交通建設取得了歷史性成就。2021年年底我國公路總里程達到528萬公里,路網規模已位居世界前列,特別是高速公路里程位居世界第一。但綜合考慮人口和面積等因素后,我們與發達國家相比還存在一定的差距。
我國每萬人擁有公路里程37.4公里、擁有高速公路里程1.2公里,分別為美國的18%和50%,公路綜合密度僅為美國的37%,日本、法國的25%左右。在通達深度方面,我國高速公路基本覆蓋了城鎮人口20萬以上的城市,而美國州際公路、德國高速公路連接了所有5萬人口以上的城市,日本高速公路網則連接了所有10萬人口以上的城市。
與國外相比,由于高速公路營運模式的不同,如美國的收費高速公路比例不到10%,而我國的高速公路中有95%屬于收費公路。我國高速公路具有最大的通車里程以及高比例的收費路段,卻采取落后的人工收費模式,必然耗費大量的人力資源,并且造成通車速度慢,效率低下,高峰期擁堵嚴重等社會問題。
自2018年在北京、浙江、廣東等9個省市差異化開展新一代國家交通控制網和智慧公路試點示范以來,我國高度重視并加快推進智慧公路尤其是智慧高速公路的建設與發展。“十四五”時期,國家更是將智慧高速公路視為未來交通發展的重要方向,并陸續出臺支持政策和配套措施,以實現碎片化的場景和路段貫通聯網,形成智慧路網服務能力,同時與其他行業、其他區域真正打破數據壁壘,充分挖掘大數據的價值,服務于各行各業以及全體民眾。截至目前,我國已有約20個省份開展了約40個智慧高速公路項目建設,如浙江的杭紹臺、杭紹甬智慧高速公路,江蘇的五峰山、滬寧智慧高速公路,廣東的機荷智慧高速公路等,浙江、江蘇、山東、北京、云南、甘肅、河南、四川等省份還相繼發布了智慧高速公路建設指南,為我國智慧高速公路的快速發展奠定了堅實基礎。
智慧交通行業上游制造商具體包括數據提供商、算法提供商與電子器件制造商,相關代表企業有商湯科技、騰訊、同有科技、拓爾思、金溢科技等。中游產品與服務領域可以細分為智慧交通硬件制造商、軟件開發商與解決方案提供商,硬件制造代表企業有海康威視、千方科技、天邁科技等;智慧交通軟件開發企業包括四維圖新、易華錄、四創電子與三大互聯網巨頭等;一體化智慧交通解決方案代表企業主要有大華股份、佳都科技、萬集科技與銀江技術等。在下游智慧交通服務市場,代表企業如多倫科技、車聯網絡與大眾交通等,為交通領域提供智慧化的咨詢與運營服務。
近年來,隨著經濟的發展和社會的進步,我國汽車數量持續增加。與此同時,城市道路的建設卻停滯不前,與汽車數量的增速相比有較大的差距。究其原因,一是我國城鎮人口規模龐大,土地面積有限,造成城市可供建設道路面積越來越少;二是城市規劃不完善,道路改造成本大。國家統計局數據顯示,截至2022年3月底,全國機動車保有量達4.02億輛,其中汽車3.07億輛,占機動車總量的76.37%;機動車駕駛人4.87億人,其中汽車駕駛人4.50億人;新能源汽車保有量達891.5萬輛,呈高速增長態勢。全國新能源汽車保有量達891.5萬輛,占汽車總量的2.9%。其中純電動汽車保有量724.5萬輛,占新能源汽車總量的81.27%。
智慧交通行業市場前景分析
“十四五”時間接近過半,通過發展智慧高速建設,圍繞提升通行效率和用戶體驗,當前我國已在高速公路收費、交通流監測等方面有較為成熟的應用成果。例如,針對收費站容易產生擁堵的場景,江蘇交通控股有限公司(簡稱江蘇交控)提出了“準自由流通行”的解決方案;以收費站場景為基石;在機場路收費站試點打造面向高速公路行業的數字孿生一體化平臺;全面實現了物理場站、通行車輛、設施設備的實時數字孿生。預計未來兩年將是智慧高速公路重要的建設期,行業發展站在重要歷史節點處。
隨著我國城鎮化進程的不斷加快,無論高速公路還是城市道路其承受的交通壓力越來越大,同時經濟高速發展帶來交通流量急劇增長,也使得“人、車、路”之間的矛盾日益突出。由此引發的交通通行效率低下、尾氣污染和交通事故已成為制約我國城市化發展和影響居民生活質量的主要因素。2009年12月英國《經濟學家》雜志的報道稱,中國居民每天上班路上平均用時42分鐘,居全球之首,并指出城市擁堵是導致上班路上花費時間過長的主要原因之一;同時中國每年的交通事故平均在20萬起以上,死亡人數在10萬人以上。
我國收費公路分為政府還貸公路和經營性公路。政府還貸公路是指縣級以上地方人民政府交通主管部門利用貸款或者向企業、個人有償集資建設的公路。經營性公路指國內外經濟組織投資建設或者依照公路法的規定受讓政府還貸公路收費權的公路。收費公路行業屬于弱周期性行業。隨著路網逐步完善,我國高速公路總里程增速與高速公路投資增速放緩,但投資規模仍很大。受益于《交通強國建設綱要》等,收費公路行業未來發展空間較大。
伴隨著交通擁堵的是環境問題日益嚴重。2011-2020年我國二氧化硫排放量呈波動遞減趨勢變化,2020年全國二氧化硫排放量達318.2萬噸,同比下降30.42%。前瞻結合近年來我國大氣污染物治理狀況及二氧化硫排放量變化情況,初步統計得到2021年全國二氧化硫排放量約為229萬噸。
2012年至今:全面建設階段·全國昔遍展開智能公共交通系統的建設,交通運輸部、公安部實施了一系列智能化管理和智能化服務的項目工程,如“暢通工程”、“公交都市建設”、“快速公交”等,有效帶動了智能公共交通系統應用規模的提升和產業發展。明確提出要大力推進基于科技端普華有策狀與而紫、城市公共交通數據資并且,隨著5G、人工罰能、大數據等新興技術的逐漸成熟,交通運輸的智能公共交通基礎設施部署。交通運輸部明確提出要建成城市公共交源中心以及公共交通智能調度平臺、乘客出行信息服務平臺和城市公共交通行業監管平臺。
與美國相比,我國智能交通行業在發展過程中存在整體規劃方向不清晰、標準不統一、應用分散、用戶普及率不高等缺點。隨著我國城鎮化建設的不斷深入,我國對智能交通系統建設的需求日益增長,并開始嘗試的智能交通應用,如高速公路ETC收費、路徑識別、城市智能停車位、停車引導、營運車輛管理、擁堵收費、安全駕駛等應用逐步開始實施。根據產業生命周期理論,我國智能交通行業整體上仍處于其生命周期的成長期。展望未來,在社會大眾、政府、企業共同的努力下,我國正持續加大對智能交通的重視程度和扶持力度,對智能交通系統的研究和應用有望進一步加快。
在城鎮人口和汽車保有量劇增的壓力下,我國交通系統出現擁堵、尾氣污染、交通事故頻發等一系列問題,各地政府都加大了對智能交通系統建設的投入以緩解交通壓力,如提出“智慧城市”、“綠色城市”和“平安城市”概念并建立試點,促進我國智能交通較快發展。智能交通在歐美日等發達國家已得到廣泛應用。美國對智能交通的研究較早,目前智能交通已經得到普及,2003年其智能交通應用率就已經達到80%以上。與發達國家相比,中國智能交通整體發展水平還比較落后。以ETC系統為例,美國、日本、新加坡、韓國等發達國家均達到了很高的普及程度,美、日兩國的ETC用戶規模均在4000萬戶以上。以ETC在停車場領域的應用為例,如新加坡的停車場ETC普及率已經達到了90%以上,而我國停車場ETC領域才剛剛起步。預計我國智能交通系統建設將在未來二十年至三十年的時間里達到發達國家的智能交通投資水平,未來的整體市場將持續呈現快速發展的態勢。
欲了解更多關于智慧交通行業的市場數據及未來行業投資前景,可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國智慧交通行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。
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