華為常務董事張平安:盤古大模型不寫詩只做事
(資料圖片僅供參考)
中新網7月7日電 (中新財經記者 吳濤)大模型領域再迎來新玩家,這次華為下場了。
7月7日,華為開發者大會2023(Cloud)開幕,華為常務董事、華為云CEO張平安在大會期間發布盤古大模型3.0和昇騰AI云服務。
圖片來源:供圖
據介紹,盤古3.0為客戶提供100億參數、380億參數、710億參數和1000億參數的系列化基礎大模型,匹配客戶不同場景、不同時延、不同響應速度的行業多樣化需求。
盤古3.0同時提供全新能力集,包括NLP大模型的知識問答、文案生成、代碼生成,以及多模態大模型的圖像生成、圖像理解等能力,這些技能都可以供客戶和伙伴企業直接調用。無論多大參數規模的大模型,盤古提供一致的能力集。
據華為云方面介紹,目前,盤古在多個領域落地,在氣象領域,原來預測一個臺風未來10天的路徑,需要在3000臺服務器的高性能計算機集群上花費5小時進行仿真。現在基于預訓練的盤古氣象大模型,通過AI推理的方式,研究者只需單臺服務器上單卡配置,10秒內就可以獲得更精確的預測結果。
值得注意的是,7月6日,國際學術期刊《自然》(Nature)雜志正刊發表了華為云盤古大模型研發團隊研究成果——《三維神經網絡用于精準中期全球天氣預報》(《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》)。
據介紹,在藥物研發領域,原來一款新藥研發平均需要10年時間、花費10億美元。盤古藥物分子大模型助力西安交通大學第一附屬醫院劉冰教授團隊發現全球40年來首個新靶點、新類別的抗生素,并將先導藥物研發周期縮短至1個月、研發成本降低70%。
張平安表示,盤古大模型不寫詩只做事,盤古大模型要讓每個行業、每個企業、每個人都擁有自己的專家助手,讓工作更高效更輕松。(完)
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