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科大訊飛胡國平:國產大模型只有基于自主創新的算力底座才有大未來

當前,人工智能預訓練大模型正掀起新一輪智能化熱潮,引領人工智能從專用走向通用。在2023世界人工智能大會上,大模型再度引爆行業關注,國內外30余款大模型同臺競技,全球人工智能前沿技術集體亮相。

7月6日,在由新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟(AITISA)、中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)主辦,華為承辦的昇騰人工智能產業高峰論壇上,科大訊飛高級副總裁、認知智能全國重點實驗室主任胡國平公布了訊飛與華為的合作,訊飛星火與昇騰AI強強聯合,全力打造我國通用智能新底座。“國產大模型只有基于中國自主創新的算力底座才有大未來”,胡國平表示。



(相關資料圖)

胡國平回顧了訊飛星火認知大模型的發展歷程,在多年核心技術儲備下,2022年12月15日啟動“1+N”認知智能大模型專項攻關,2023年5月6日訊飛星火認知大模型正式發布,亮相了文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理等七項核心能力,并持續迭代于6月9日再次升級發布星火認知大模型V1.5。

圍繞星火大模型,胡國平也分享了大模型在教育、辦公、汽車、醫療、工業等領域的應用,基于核心技術的創新階躍,星火大模型在多個行業場景實現了從0到1的創新應用。

大模型加速迭代趕超的背后,是不容忽視的算力挑戰。

然而,目前大模型研發高度依賴高端AI芯片、集群及生態。高計算性能、高通信帶寬和大顯存成為大模型訓練必不可少的算力底座,單AI芯片進步速度還未跟上大模型對大算力的需求,算力集群化成為不可逆轉的發展趨勢。?

“我國大模型安全和發展的關鍵是,基于自主創新的硬件及軟件的大模型生態快速進步。”胡國平說,“訊飛星火與昇騰AI的強強聯合,讓國產大模型架構在自主創新的軟硬件基礎之上。”一方面,訊飛星火認知大模型基于訓練推理一體化設計,實現大模型稀疏化、低精度量化的技術突破,能高效適配昇騰AI,加速大模型的行業落地應用和迭代;另一方面,以昇騰AI為核心,軟硬件協同優化,構建算力集中、性能優越、供給穩定、數據安全的大模型訓練集群。

在胡國平看來,大模型與大腦原理層類似,都通過超千億神經元組合在一起,接受輸入的刺激,再產生智慧的輸出,有著相似的智能激發和運行機制。“大腦能做的事情,大模型也能實現。這預示著大模型擁有無限潛力。人工智能歷經四次浪潮,在智能涌現的大模型時代,有可能終于找到正解。”

展望未來,更多的數據、更大的模型、更強的需求、更復雜的任務,大模型仍在持續呼喚大算力。


“我們愿與昇騰AI一道,搶抓通用人工智能歷史新機遇,全力打造我國通用智能新底座。”胡國平表示。


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